基于EV Multi-Array技术的创新筛查方案,通过检测17种生物标志物, 实现子痫前期和早产的精准预测
子痫前期和早产是全球孕产妇和新生儿健康的主要威胁,早期预测和干预至关重要
Preeclampsia
临床挑战:现有筛查方法准确率有限,多数病例在症状出现后才发现,错过最佳干预时机。
Preterm Delivery
临床挑战:传统预测方法特异性不足,导致过度干预或干预不足,影响母婴安全。
细胞外囊泡(EVs)是细胞间通讯的关键载体,携带丰富的生物信息,是疾病早期诊断的理想标志物
直径30-150nm,携带蛋白质、核酸和脂质
介导细胞间信息传递,反映生理病理状态
在血液中稳定循环,易于通过血液样本检测
不同疾病状态下EV内容物发生特征性改变
胎盘合体滋养层细胞释放外泌体和微囊泡到母体血液循环中
仅需血液样本,避免羊水穿刺等侵入性操作的风险
在症状出现前数周甚至数月即可发现异常
EV内容物变化与特定疾病高度相关
胎盘EV生物发生机制图
胎盘来源的细胞外囊泡(EVs)生物发生过程及其在母体循环中的运输机制
创新的多重检测平台,同时分析17种生物标志物,实现高效精准的产科风险评估
孕妇外周血样本
提取细胞外囊泡
17种标志物分析
AI算法处理
生成评估结果
抗体微阵列检测流程:Step 1 - 从血浆中捕获EVs;Step 2 - 使用生物素化检测抗体孵育,检测总EVs(CD9/CD63/CD81)或胎盘来源EVs(PP13)
基于大规模临床验证,EV Multi-Array技术在三个关键预测模型中展现出优异的性能
PE Prediction Model
PTD Prediction Model
PE vs PTD Model
Heatmap of 17 Biomarkers Expression
17种生物标志物在正常孕妇、子痫前期和早产患者中的表达差异热图
左:子痫前期 vs 足月分娩;中:早产 vs 足月分娩;右:早产 vs 子痫前期。展示1-4个标志物组合的ROC曲线及AUC值
以下五种关键标志物在产科风险预测中发挥重要作用
肿瘤坏死因子受体II
炎症反应的关键调节因子,在子痫前期患者血液中显著升高,反映血管内皮损伤程度。
胎盘蛋白13
胎盘特异性蛋白,在子痫前期早期即出现下降,是胎盘功能不全的敏感指标。
细胞间粘附分子1
介导白细胞与血管内皮细胞粘附,在早产和子痫前期中均显著升高。
淋巴细胞功能相关抗原1
免疫细胞活化的标志,在早产预测中具有重要价值,反映母体免疫状态。
补体成分1q
补体系统的关键组分,参与胎盘发育调控,其异常与子痫前期发病密切相关。
通过同时检测炎症、免疫、胎盘功能等多维度指标,实现全面风险评估
EV Multi-Array技术为产科临床实践带来革命性改变
在妊娠早期(12-16周)即可识别高风险孕妇,为临床干预争取宝贵时间窗口,显著降低疾病发生率和严重程度。
AUC高达0.97的预测准确率,显著优于传统筛查方法,减少漏诊和误诊,提高医疗资源配置效率。
仅需采集外周血样本,避免侵入性检查带来的风险,孕妇接受度高,适合大规模筛查应用。
根据风险分层结果制定个体化监测和干预方案,实现精准医疗,改善母婴预后。
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Jørgensen MM, et al. A novel multiple marker microarray analyzer and methodology to predict major obstetric syndromes using surface markers of circulating extracellular vesicles from maternal plasma. Acta Obstet Gynecol Scand. 2025;104:151-163.